Automatic Number Plate Recognition (ANPR) – AN Overview
技术的进步使许多有用的设备得以创新，从而减轻了人类的努力。自动车牌识别就是这样一种技术，正在全球流行。它是一种高效的技术，有助于追踪交通违规行为、管理停车情况并有益于其他多种用户相关活动。ANPR 系统非常可靠，设计为 […]
These are the TOP 10 Frequently asked questions (FAQs) about Data Labeling
每个 ML 工程师都希望开发一个可靠且准确的 AI 模型。数据科学家将近 80% 的时间用于标记和扩充数据。这就是为什么模型的性能取决于用于训练它的数据的质量。由于我们一直在满足企业多样化的 AI 项目需求，我们 […]
What is a Voice Assistant? & How do Siri and Alexa Understand What You’re Saying?
语音助手可能是这些很酷的、以女性为主的声音，它们会响应您的请求，找到最近的餐厅或到商场的最短路线。然而，它们不仅仅是一种声音。有一种高端语音识别技术，它结合了 NLP、AI 和语音合成，可以理解您的语音请求并 [...]
Top Use Cases of Natural Language Processing in Healthcare
全球自然语言处理市场预计将从 2021 年的 18 亿美元增至 2026 年的 43 亿美元，在此期间的复合年增长率为 19.0%。随着医疗保健数字化的显著发展，NLP 等先进技术正在帮助该行业从大量非结构化临床数据中提取有用的见解 [...]
Synthetic data and its role in the world of AI – Benefits, Use cases, Types & Challenges
数据是新石油的最新说法是正确的，就像您的常规燃料一样，它变得越来越难以获得。然而，现实世界的数据为任何组织的机器学习和 AI 计划提供动力。然而，为他们的项目获取高质量的训练数据是一项挑战。这是因为只有少数公司可以访问 […]
The Necessary Guide to Content Moderation – Importance, types, and challenges
数字世界在不断发展，而用户生成内容是该平台区别于其他平台的催化剂之一。尽管世界各地的公司都有自己的网站和专门的社交媒体，但用户更可能相信其他客户的意见，而不是听信企业的言辞。超过 42.6 亿人 [...]
In-House or Outsourced Data Annotation – Which Gives Better AI Results?
2020 年，人们每秒产生 1.7 MB 的数据。同年，我们每天产生近 2.5 千万亿字节的数据。数据科学家预测，到 2025 年，人们每天将产生近 463 EB 的数据。然而，并非所有数据都可以被企业使用 […]
How does the Human-in-the-Loop Approach Enhances ML Model Performance?
机器学习模型并非完美无缺——它们需要随着时间的推移、训练和测试而不断完善。ML 算法要想产生准确的预测，就必须对大量高精度的训练数据进行训练。经过一段时间的反复试验，它将能够得出 […]
What is Audio / Speech Annotation With Example
我们都问过 Alexa（或其他语音助手）一些开放式问题。Alexa，最近的披萨店开门了吗？Alexa，我所在位置的哪家餐厅可以免费送货上门？或者类似的东西。作为人类，我们用开放式问题相互交谈，但向虚拟助手提出这样一个口语化的问题并不 [...]
What is AI Image Recognition and How Does it Work?
人类天生就具有从照片中区分和准确识别物体、人物、动物和地点的能力。然而，计算机并不具备对图像进行分类的能力。然而，它们可以通过计算机视觉应用程序和图像识别技术进行训练，以解释视觉信息。作为 AI 和计算机视觉的一个分支，图像识别 […]
What is Optical Character Recognition (OCR): Overview and its applications
光学字符识别对我们大多数人来说可能听起来很复杂和陌生，但我们一直在更频繁地使用这项先进技术。我们非常广泛地使用这项技术，从将外文翻译成我们喜欢的语言到数字化印刷的纸质文件。然而，OCR 技术已经进一步发展，并已成为不可或缺的 […]
美国肯塔基州路易斯维尔，2022 年 5 月 3 日：Shaip 在第 20 届美国商业奖中获得银奖，在第 9 届亚太史蒂夫® 奖中获得铜奖，分别属于年度初创企业（商业服务行业）和年度最具创新性科技初创企业（服务）。获奖提名是 Shaip 的解决方案之一 […]
What is DDS & the importance of Training Data to train DDS Models
每个人都知道酒驾或开车时发短信的危险。然而，人们并没有太多关注疲劳驾驶。2019 年，疲劳驾驶是美国 697 人死亡的原因，占当年道路交通死亡总人数的 1.9%。疲劳驾驶可能会致命，[…]
What is ADAS? Importance of Training Data to train ADAS Models
大多数与车辆相关的事故都是由于人为失误造成的。虽然你无法防止所有的交通事故，但你可以避免其中很大一部分。借助人机智能界面，ADAS 等先进技术正在帮助驾驶员提高预测、评估和应对道路危险的能力。[…]
High-quality training data fuels high-performing autonomous vehicles
在过去十年或更短的时间里，你遇到的每一家汽车制造商都对自动驾驶汽车涌入市场的前景感到兴奋。虽然一些大型汽车制造商已经推出了可以在高速公路上自动驾驶的“非自动驾驶”汽车（当然，驾驶员会不断监视），但自动驾驶技术并没有像专家们认为的那样实现。在 […]
Importance of Gold-standard training data to train Vehicle Damage Detection Model
人工智能已经将其实用性和复杂性扩展到多个领域，这种先进技术的一个新应用就是检测车辆损坏。索赔汽车损坏是一项耗时的活动。此外，索赔泄漏的可能性始终存在——报价和实际索赔结算之间的差异。索赔批准取决于视觉 […]
How to Mitigate Common Data Challenges in Conversational AI
我们都与 Alexa、Siri 和 Google Home 等对话式人工智能应用程序进行了交互。这些应用程序使我们的日常生活变得更加轻松和美好。对话式人工智能正在为现代技术的未来提供动力，并促进人与机器之间的增强沟通。在设计一个有效且准确的无缝聊天助手时，[…]
Speech Recognition Training Data – Types, data collection, and applications
如果您在日常生活中使用 Siri、Alexa、Cortana、Amazon Echo 或其他产品，您会接受语音识别已成为我们生活中无处不在的一部分。这些人工智能语音助手将用户的口头查询转换为文本，解释和理解用户所说的内容以得出 […]
